SwiftMR™ arbeitet ausschließlich innerhalb des vom Hersteller zugelassenen Bereichs mit den Parametern. Die Zeitersparnis hat keine Auswirkungen auf den MRT-Scanner. Es wird lediglich weniger Zeit für die gleiche Anzahl von Scans benötigt. SwiftMR™ wurde als eigenständiges System entwickelt, das keine Änderungen an der Software oder Hardware voraussetzt.

K-Space ist ein wichtiger Faktor für die Bildrekonstruktion, bestimmt jedoch nicht allein die Bildqualität. Bei KI-Lösungen sind das Deep-Learning-Modell, der Algorithmus, die Größe des Datensatzes und die Qualität der Rohbildquelle zu berücksichtigen. SwiftMR™ hat sich hier in der fastMRI-Challenge für KI-basierte Bildrekonstruktion durchgesetzt.

SwiftMR™ gibt es sowohl als AWS-basierte Cloud-Lösung als auch als On-Premise-Lösung. Allgemein empfehlen wir die Cloud-Version, da wir so Probleme schnell beheben können und Updates bequem möglich sind. Sollte sich eine Verbindung mit einem externen Netzwerk jedoch als herausfordernd im Hinblick auf die Informationssicherheitsrichtlinien der Einrichtung erweisen, bleibt eine On-Premise-Lösung als mögliche Alternative bestehen. *Die Verfügbarkeit der On-Premise-Lösung kann je nach Land variieren

Diese Entscheidung liegt bei Ihnen. Es gibt immer einen Kompromiss zwischen Scanzeit und Bildqualität. Sie können entweder die Zeit verringern und die Bildqualität kompensieren oder die Zeit beibehalten und die Bildqualität weiter verbessern.