Una sola IA para toda la flota de RM: cómo HT Médica unificó la calidad de imagen en una red multiproveedor con SwiftMR®

HT Médica implementó SwiftMR como una única capa de IA independiente del fabricante en cinco de sus centros de RM multiproveedor. El resultado fue una calidad de imagen unificada de 1.0T a 3T, escaneos más rápidos con mayor productividad y un valor renovado de los resonadores que ya tenía, incluidas mejoras medibles sobre la propia reconstrucción AiCE de Canon.

Presentado por HT Médica en el Simposio Satélite de ECR 2026

Radiólogo y director de investigación

El Dr. Luna es radiólogo español y director médico de HT Médica, con una amplia experiencia en RM. Completó su residencia en radiología en el Hospital Gregorio Marañón de Madrid, seguida de estancias como investigador visitante en Duke y Harvard. Su trabajo se ha centrado en la RM cardíaca y abdominal, y es autor del volumen de Springer Diffusion MRI Outside the Brain, que cubre aplicaciones oncológicas y no oncológicas de la RM ponderada por difusión.

HT Médica gestiona una de las redes privadas de radiología más heterogéneas de España

HT Médica es una organización de diagnóstico por imagen guiada por protocolos, con más de 40 centros en España, desde grandes hospitales privados hasta pequeñas clínicas ambulatorias. Su flota incluye 37 resonadores de RM de los cinco principales fabricantes y todas las intensidades de campo de uso habitual: sistemas de 3T y 1.5T junto con un equipo de 0.55T y un resonador abierto de 1.0T.

Esa diversidad es a la vez un motivo de orgullo y un reto operativo: los resonadores abarcan desde plataformas heredadas hasta sistemas de última generación, con grandes diferencias de antigüedad, rendimiento y software.

Centros de diagnóstico por imagen de HT Médica en España.

El desafío: Una red, muchos resonadores y ningún estándar compartido

La solución: Una IA en todas las plataformas

En 2023, HT Médica implementó SwiftMR en sus centros, cubriendo todos los fabricantes e intensidades de campo: una sola herramienta allí donde la IA de cada fabricante solo había funcionado de forma aislada.

Resultados clave

Más velocidad con el mismo resonador

Philips Achieva 1.5T (10 años de antigüedad)

Este centro tenía un Philips Achieva de diez años que debía ser reemplazado. El hombro es una anatomía en la que SwiftMR obtiene resultados muy sólidos en cualquier resonador: aquí el protocolo estándar pasó de unos 20 minutos a 11-12 minutos, mientras mejoraba la calidad de imagen. Esto aumentó el volumen de RM de hombro un 60% y redujo el tiempo de cita un 40%.

Mejoró la calidad de imagen sin reemplazar el resonador

Philips Panorama HFO 1.0T (abierto, sin vía de actualización)

Este centro tenía un Panorama abierto de 1.0T que no había tenido buena disponibilidad desde hacía seis o siete años, el tipo de sistema que la mayoría de los centros simplemente reemplazaría. Aquí HT Médica buscaba más que aceleración: quería mejorar la calidad de imagen, y consiguió ambas cosas a la vez.

Aportó valor incluso sobre la IA del propio fabricante

Canon Galan 3T (con Canon AiCE)

Este centro tenía un Canon Galan 3T con AiCE, la herramienta de reducción de ruido basada en IA de Canon, y SwiftMR se aplicó sobre ella. En columna, la combinación redujo más de un minuto la adquisición mientras mejoraba la calidad de imagen. Frente a PIQE, la nueva herramienta de IA de alta resolución de Canon, el resultado de AiCE y SwiftMR fue similar con el mismo tiempo de escaneo.

Comparación de muñeca de Canon Galan 3T con tiempo de escaneo equivalente.

PIQE1:53AiCE1:53AiCE + SwiftMR1:53

3D Flair de Canon Galan 3T. La columna central muestra la solución de IA del fabricante y SwiftMR funcionando en conjunto.

AiCE4:53AiCE + SwiftMR4:53SwiftMR4:53

Resultados adicionales

Cerebro · reducción media del 34% en 11 protocolos.

MSK · reducción media del 30% (no es el mismo paciente).

Columna lumbar, AiCE solo frente a AiCE con SwiftMR.

Un 1.5T heredado con SwiftMR igualó o superó a un resonador más nuevo sin IA, con un tiempo de escaneo menor.

Conclusión

En una de las flotas más heterogéneas de España, desde un Philips Achieva de diez años hasta un Canon Galan 3T con la IA del propio fabricante, SwiftMR aportó valor en varios frentes a la vez. Armonizó la calidad de imagen entre centros, fabricantes y generaciones tecnológicas, generó mejoras inmediatas en la productividad operativa y prolongó la vida clínica y económica de sistemas heredados totalmente amortizados sin comprometer la calidad de imagen ni la productividad. En resonadores modernos que ya contaban con reconstrucción nativa por IA, aportó además un valor medible.

“Lo más importante fue poder ofrecer una calidad de imagen consistente en toda nuestra red. Además, SwiftMR nos permitió reducir los tiempos de estudio y mejorar la productividad, incluso en equipos que ya incorporaban IA del fabricante.”

Dr. Antonio Luna, radiólogo y director de investigaciónHT Médica

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SwiftMR mejora la calidad de imagen y reduce los tiempos de escaneo en los resonadores que ya tiene, sea cual sea el fabricante. Descubra lo que puede hacer en su flota.

SwiftMR® es un producto sanitario con marcado CE conforme al Reglamento (UE) 2017/745 (Reglamento sobre los productos sanitarios, MDR): una solución de mejora de imagen de RM basada en IA para la reducción de ruido y el aumento de nitidez en imágenes de RM en formato DICOM. Las partes del cuerpo, secuencias de pulso, intensidades de campo, poblaciones de pacientes y fabricantes de RM compatibles pueden variar según el país.

Los resultados mostrados reflejan la experiencia de HT Médica en sistemas Philips Achieva 1.5T, Siemens Essenza 1.5T, Philips Panorama HFO 1.0T, Canon Elan 1.5T y Canon Galan 3T, tal como se presentaron en el Simposio Satélite de ECR 2026. Los resultados varían según el modelo de resonador, intensidad de campo, secuencia de pulso, protocolo clínico y línea base operativa; las prácticas individuales no deben esperar resultados idénticos.

Esta página está destinada a profesionales sanitarios.

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