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AIIV *

Digitale Transformation klinischer Verfahren
Automatisierte Lösung für die Venenpunktion

*Die Informationen auf dieser Seite dienen ausschließlich als Forschungsinhalte für wissenschaftliche Zwecke

 
 

Entstanden aus dem Feedback unserer Kunden

Bedürfnisse der Patienten

  • „Schmerzen bei der Blutabnahme haben dazu geführt, dass ich mich vor jeder medizinischen Untersuchung fürchte.“
  • „Nach jeder Blutabnahme habe ich blaue Flecken an beiden Armen.“
  • „Wiederholte Nadeleinstiche sind furchtbar. Ich will, dass es auf Anhieb klappt.“

Bedürfnisse der medizinischen Fachkräfte & des Krankenhauses

  • „Es dauert zu lange, neues Personal im Blutabnehmen zu schulen.“
  • „Es ist oft herausfordernd, während der Venenpunktion ängstliche Patienten zu beruhigen.“
  • „Viele Pflegekräfte leiden an Erkrankungen der Arme, Handgelenke und Finger durch repetitive Bewegungen.“
 
 

✓Bietet eine Analyse der Venenstruktur mit Hilfe eines Ultraschall-Suchalgorithmus.

✓Patienten profitieren von einer besseren Erfahrung bei der Venenpunktion mit einer hohen Erfolgsquote beim ersten Stich und einer geringeren Fehlerquote.

✓Das medizinische Fachpersonal arbeitet produktiver, da die Lernkurve, die für eine Venenpunktion erforderlich ist, entfällt.

Fortschrittliche KI- und Robotertechnologie

Wir entwickeln eine automatisierte Lösung für die Venenpunktion, die bislang weltweit einzigartig ist.
Venen werden mithilfe von KI in der medizinischen Bildgebung so genau wie möglich identifiziert,
und ein Roboter bewegt die Nadelspitze zum Zentrum der Vene

Durch einen Arzt beschriftetes Ultraschallbild

Durch den AIIV-Algorithmus beschriftetes Ultraschallbild

Meilensteine

Sep. Exhibitor at hosted by the Korean Hospital Association

 
 
 
 

Mar. Electromagnetic Compatibility test report (Republic of Korea)

Sep. Certification of Good Manufacturing Practice (KGMP) of the medical devices for clinical trials (Republic of Korea)

Oct. Safety test report (Republic of Korea)

 
 
 

Jun. Research 0-1* approved by public IRB

 
 

Jun. Research 0-0* approved by  Seoul National University Hospital IRB

 
 

Clinical trials in progress (Republic of Korea)

*research 0-0: collecting data for developing ultrasound search algorithm *research 0-1: collecting IR image and ultrasound video data for Model S1’s AI algorith

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