SwiftMR™ solo funciona dentro del intervalo aceptable de cambios de parámetros que admite el escáner original. Al reducirse el tiempo, el equipo no sufre ningún daño, sino que se emplea menos tiempo en completar la misma cantidad de exploraciones.

Además, SwiftMR™ se ha desarrollado como un sistema independiente que no puede afectar a ninguna modificación de software ni hardware.

El espacio K es un factor importante para la reconstrucción de imágenes, pero no es el único que determina la calidad de la imagen. Cuando hablamos de una solución de mejora mediante IA, debemos tener en cuenta el modelo de aprendizaje profundo, el algoritmo, la cantidad de datos del conjunto y la calidad de la fuente de imágenes sin procesar. SwiftMR™ ha demostrado superar con creces el desafío que presenta fastMRI para el rendimiento global de la reconstrucción de imágenes mediante IA.

SwiftMR™ ofrece tanto una solución en la nube con tecnología de AWS como una solución física. Normalmente, recomendamos optar por la versión en la nube, ya que permite abordar rápidamente los posibles problemas y facilita las actualizaciones. No obstante, si la conexión a una red externa representa dificultades debido a la política de seguridad de la información de una institución, el cliente puede optar siempre por la versión física. * La disponibilidad de la solución física puede variar en cada país.

Esto es algo que depende realmente de usted, dado que tiene que encontrar el equilibrio entre el tiempo de exploración y la calidad de imagen. Es decir, puede disminuir el tiempo y compensar la calidad de la imagen, o bien mantener el tiempo y mejorar aún más la calidad de la imagen.