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  SwiftMR, MRI AI 시장 리더 자리 굳힌다 의료 인공지능(AI) 기업 에어스메디컬이 자사의 AI 기반 MRI 가속화 솔루션 ‘스위프트엠알(SwiftMR)’ 출시 이후 연평균 2배 성장을 기록하며, 2025년 8월 기준 전 세계 1000곳 이상 설치를 달성했다고 13일 발표했다. 이는 에어스메디컬만의 딥러닝 기술로 MRI 스캔 시간을 단축하면서도 영상 화질을 개선시키는 성능이 전 세계 의료진들로부터 인정받은 결과라고 업체는 전했다.스위프트엠알의 최대 시장은 북미로, 현재 미국 내 300곳 이상에 설치되어 있으며, Northwestern Medicine, Georgetown University Hospital, Jefferson Health, University of Wisconsin, Trinity Health 등 유명 종합병원과 RIA Radiology, Rayus Radiology, US Radiology Specialists 등 대형 영상의학과 그룹에서 사용되고 있다.   Jina Park 에어스메디컬 북미 법인장은 “북미

글로벌 의료 AI 시장 신뢰도 확보 및 경쟁력 강화 의료 인공지능(AI) 기업 에어스메디컬(AIRS Medical Inc.)이 대표 솔루션인 ‘스위프트엠알(SwiftMR®)’을 포함한 자사 서비스에 대해 글로벌 정보보안 인증을 잇달아 취득했다고 밝혔다. 에어스메디컬은 △영국 정부 주관 ‘Cyber Essential’ △미국 의료정보 보안 표준 ‘HITRUST e1’ △독일 연방 정보보안청(BSI)의 ‘C5 Type 1’ 등 3개의 정보보안 인증을 취득했다. ‘Cyber Essential’은 영국 정부가 주관하는 사이버 보안 인증 제도로, 기업이 사이버 위협으로부터 기본적인 보호 조치를 갖추고 있음을 인증한다. 에어스메디컬은 지난 2월 해당 인증을 취득했으며, 하반기에는 보다 강화된 보안 수준을 검증하는 ‘Cyber Essential Plus’ 인증도 추가로 취득할 예정이다. 또 지난 4월에는 미국 의료정보 산업에서 가장 신뢰받는 사이버 보안 프레임워크 중

  촬영 시간 최대 50% 단축-선명한 고품질 영상 복원 소프트웨어   의료 인공지능(AI) 기업 에어스메디컬이 서울대학교병원과 AI 기반 MRI 가속화 영상 복원 솔루션 ‘스위프트엠알(SwiftMR®)’ 공급 계약을 체결했다고 14일 밝혔다.   회사 측에 따르면 스위프트엠알은 자기공명영상(MRI) 촬영 시간을 최대 50%까지 단축시키면서 동시에 딥러닝 알고리즘 기반으로 저품질 영상을 노이즈가 적고 선명한 고품질 영상으로 복원하는 소프트웨어다. 독립형 소프트웨어로 모든 MRI 제조사 장비, 모든 신체 부위 및 펄스 시퀀스를 지원하며  높은 활용성을 제공한다.   특히 환자, 의료진, 의료기관 모두에게 이점을 제공한다는 것이 큰 장점이다. 단축된 촬영 시간만큼 환자는 폐쇄된 MRI 기기에 머무는 불편함을 최소화할 수 있으며, 의료기관은 밀린 검사 일정을 앞당기며 장비 효율성을 높일

MRI 기반 의료용 AI 솔루션 영역 협업, 의료진 다양한 요구 사항 공동 대응 캐논 메디칼시스템즈 코리아(대표 김영준)는 의료 AI 기업 에어스메디컬(대표 이혜성)과 MR 영상의 품질을 대폭 향상시키는 기술 연구를 통한 헬스케어 산업 발전 기여와 양���의 공동이익 추구를 위해 업무협약(MOU)을 31일 체결했다. 캐논 메디칼과 에어스메디컬은 이번 MRI 기반의 의료용 인공지능 솔루션 영역에서의 업무협약을 통해 MRI 임상 활용 관련하여 발생하는 의료진의 다양한 요구 사항에 함께 대응할 예정이다. 뿐만 아니라, 양사의 기술 및 정보 교류를 통해 새로운 제품 개발 기회를 함께 모색하고 기술 보급을 위해 힘쓸 계획이다. 캐논 메디칼은 MRI 분야에서 의료진 및 환자의 편의를 위한 다양한 혁신을 시도하고 있다. MRI 장비에 뛰어난

  의료 인공지능(AI) 기업 에어스메디컬은 미국 시카고에서 열린 ‘RSNA 2024(Radiological Society of North America 2024)’에서 ‘스위프트엠알(SwiftMR®)’의 딥러닝 알고리즘 및 알츠하이머 임상 연구 초록을 발표하며 성황리에 부스 출품을 마무리했다.   에어스메디컬의 공동 창업자이자 스위프트엠알 연구팀을 총괄하는 정근��� 팀장이 스위프트엠알의 고유한 핵심 알고리즘인 ‘All-In-One Deep Learning Framework’에 대해 발표하였다.   대부분의 기존 MR 영상 복원 딥러닝 알고리즘은 k-space sampling의 여러 측면 중 random 혹은 uniform undersampling 한 가지 측면에서만 영상 품질을 개선할 수 있었고, 학습 인풋 시뮬레이션에 있어 다각적이지 못한 시나리오 커버리지로 인해 최적의 성능이 유지되는 촬영 조건이 제한적이라는 한계가 있었다.   스위프트엠알의 핵심 딥러닝 알고리즘은 기존 시장의 한계를 뛰어넘어 k-space sampling의

  의료 인공지능 기업 에어스메디컬(대표 이혜성)은 ‘2024 북미 영상의학회(Radiological Society of North America 2024)’에서 자사 ‘스위프트엠알(SwiftMR®)’의 실제 미국 사용 케이스 3곳에 대해 발표했다. 스위프트엠알은 MRI(자기공명영상장치) 가속화 영상 복원 솔루션이다. 지난 1일 열린 Lunch&Learn에서는 아미쉬 도���(Amish Doshi) 교수(Chief, Division of Neuroradiology of Mount Sinai)가 좌장을 맡고, 티모시 데이어(Timothy Deyer) 교수(Chief Medical Information Officer of East River Medical Imaging)와 크리스 보울류(Operations Manager of Naugatuck Valley Radiology Associates)가 각각 스위프트엠알 사용 사례에 대해 발표했다.   티모시 데이어 교수는 East River Medical Imaging에서 임상적인 측면에서 스위프트엠알 사용 후기를 발표했다. 그는 “폐소공포증, 노년층 등 긴 MRI 촬영 시간에 대해 힘들어하는 환자 대상으로 스위프트엠알을 도입해 문제를

    의료 인공지능(AI) 기업 에어스메디컬(대표 이혜성)이 ‘KCR 2024(제80회 대한영상의학회 학술대회)’에서 ‘30분 MRI 촬영을 단 5분 대로’ 단축시켜주는 스위프트엠알 터보(SwiftMR™ Turbo)를 전세계 최초로 출품한다.   스위프트엠알 터보는 에어스메디컬만의 자체 기술과 노하우를 바탕으로 개발한 초고속 MRI 검사 프로토콜이다. 최적화 된 MRI 파라미터 설계를 ���반으로 촬영 시간을 5분 대로 줄이면서 동시에 스위프트엠알(SwiftMR™) 딥러닝 모델을 통해 노이즈를 제거하고 고품질의 영상을 제공한다. 특히 Routine MRI 검사에 최적화되어, 통증이 심한 환자, 폐소공포증, 응급, 고령 환자의 검사에 두각을 나타내고 있다. 보통 이런 환자들의 경우, 20~30분의 MRI 촬영 시간을 끝까지 버티기 어려워 하거나, 촬영을 하더라도 계속된 통증으로 인해 움직임이 발생해 영상 품질이 낮아지는 경우가 많다. 이에 스위프트엠알

SwiftMR 글로벌 확장 및 신제품 SwiftMR Turbo 판매 박차 의료 인��지능(AI) 기업 에어스메디컬이 270억 규모의 시리즈C 투자유치에 성공했다고 10일 밝혔다. 이번 시리즈C 라운드에는 BSK인베스트먼트와 신영증권, 프리미어파트너스, 하나벤처스, 삼호그린인베스트먼트, 두나무앤파트너스, GS벤처스, 끌림벤처스가 참여했다. 에어스메디컬의 대표 제품인 MRI 가속화 영상 복원 솔루션 스위프트엠알(SwiftMR™)은 MRI 촬영 및 스캔 시간을 최대 50%까지 단축하면서도 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 기반으로 저품질 자기공명영상(이하 MRI)을 노이즈가 적고 선명한 고품질 영상으로 복원해주는 소프트웨어이다. 환자의 입장에서는 답답한 MRI 장비에 누워있는 시간을 줄일 수 있고, 의료진과 병원의 입장에서는 고가의 MRI 장비의 효율성과 병원 수익성을 높일 수 있는 것이 특징이다. 스위프트엠알은 전세계에서 스캔 시간 단축과 동시에 모든 MRI 영상 종류를 지원할 수 있는 독점

최근 인공지능(AI) 기업의 글로벌 트렌드는 빠른 혁신, 투자 증���, 다양한 산업 전반에 실제 적용 기술로 집약된다. 특히 많은 AI 기업이 심층 AI 연구를 너머 첨단 AI 기술의 상용���에 집중하고 있다. 이러한 변화는 실제 문제를 해결하고 기업과 소비자를 위한 실질적 가치를 창출하는 AI 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있기 때문이다. 그래서 AI 기술을 활용해 프로세스를 최적화하고 의사결정을 개선하며 다양한 영역에서 생산성을 향상하는 기업에 벤처캐피털리스트, 기업투자자, 정부기관이 상당한 자본을 투자하고 있다. 포브스코리아는 AI 기술 상용화에 집중해 업계를 이끄는 AI 기업을 조명하고자 ‘대한민국 AI 50’을 선정했다. 선정 목적은 AI 50 기업들의 기술·역량·시장성을 검증하고, 그들의 상업적 잠재력을 지닌 최첨단 AI 솔루션을 국내외 이해관계자들에게 알리기 위해서다.

글로벌 미용 의료 기기 업체인 루메니스(Lumenis)와 인모드(Inmode)는 이스라엘 강소기업으로 시작해 세계시장을 석권한 대표적 기업이다. 루메니스는 빛(레이저)을 이용해 피부 속 기름층을 녹이는 IPL(Intense Pulsed Light) 기기를 최초로 개발했고, 인모드는 고주파를 이용해 피부를 재생해 탄력을 개선하는 의료 기기로 시장을 선도한다. 미국 나스닥에 상장한 인모드의 시가 총액은 30억달러(약 3조8865억원)가 넘는다. 루메니스는 미용을 제외한 수술용 레이저 사업부만 2021년 미국 보스턴사이언티픽에 10억7000만달러(약 1조3862억원)에 매각해 화제가 됐다. 루메니스와 인모드처럼 글로벌 시장에 도전하는 국내 의료 기기 기업들이 있다. 의료 인공지능(AI) 업체인 에어스메디컬은 자기공명영상(MRI) 분석 솔루션을 개발해 지난 10월 미국 식품의약국(FDA)으로부터 시판 전 허가(510⒦ Clearance) 확대 승인을 받았다. 510⒦는 FDA가 의료 기기 안전성과 유효성을 검증하는 제도인데, 이번 승인으로