レビュー論文
人工知能の活用による放射線医学における増加人口に対する公衆衛生について
結果
AI技術は、画像処理プロセスを向上させ、スキャン時間を短縮し、画質を改善することで、検査の効率性を高めることができます。SwiftMRの技術は、各MRIスキャナーの年間収益を$900,000増加させる可能性を秘めています。この増加は、スキャナーの効率性を向上させることで、同じ時間内でより多くのスキャンを実施可能にし、その結果、より高い収益を生み出すことで実現されます。
なぜこれが重要か
SwiftMRのような技術は、MRIスキャナーの収益を増加させながら、待ち時間を短縮し、運営コストを削減を可能にします。MRIスキャナーの処理能力を倍増させることで、SwiftMRは患者が画像診断サービスにアクセスしやすくなるだけでなく、医療従事者の経営パフォーマンスを向上させます。
SwiftMRがMRIの収益と業務効率に与える影響について、より深くご理解いただくために、本検討の全文をご参照ください。
Sim, J. Z. T., Prakash, K. N. B., Huang, W. M., & Tan, C. H. (2023). Harnessing artificial intelligence in radiology to augment population health. Frontiers in Medical Technology, 5.