多様なアプリケーションのためのSwiftMRプロトコルの最適化

AIRS Medical Inc.のSwiftMR™研究責任者であるGeunu Jeong医学博士によるホワイトペーパーではスキャン時間の増加やアーチファクトの発生なしにSNRと空間分解能を向上させ、MRIの質を高めるために設計されたディープラーニングに基づく技術であるSwiftMRが紹介されている。この包括的なホワイトペーパーは、主に多様なユーザーの要求を満たすためにSwiftMRのためにカスタマイズされたプロトコルを開発することに焦点を当てている。様々な臨床ニーズに合わせて技術を調整するためのシーケンスパラメータの調整に関する詳細なガイダンスを提供する。主な目的は、イメージングプロトコルを戦略的に最適化することで、SwiftMRの利点を最大化できることを実証することであり、撮影パラメータを変更することで、スキャン時間の短縮、空間分解能、 SNR、コントラスト、アーチファクトの大幅な改善につながることを紹介している。