By Tom Greenhalgh, Marketing Manager at AIRS Medical USA
序論
人工知能（AI）の存在は無視することができなくなってきている。事実、多くの人々がAIについて懸念と関心を抱いている。例えば、欧州消費者団体が委託した調査によると、ベルギー、イタリア、ポルトガル、スペインの回答者の64％が、企業がAIを消費者操作に利用していると信じているのである。例えばAIを音声クローン詐欺に悪用するなどのケースにおいて、人々がAIに対し懐疑的になるのももっともである。しかしながら、AIのポジティブな応用例を認識することも重要である。特に、AIRS Medicalのような企業はディープラーニング技術を活用し、磁気共鳴画像診断（MRI）分野でポジティブな影響をもたらしている。
この記事では、医療分野におけるAI、根拠のない懸念の払拭、そして診断画像分野でAIが善の力となる理由を紐解いていく。
医療分野におけるAI: アプリケーションとその恩恵
人口知能（AI）は事実上あらゆる産業に変革をもたらしつつあり、医療も例外ではない。この変革はいくつかの重要な利点をもたらす
- AI は、多くの時間を消費し反復的で退屈な業務を処理する。
- AIによって、医師は患者ケアのより複雑で重要な側面に集中できるようになる
- AIがワークフローを最適化し、臨床現場全体の効率を高める
- AIが診断能を向上させ、患者が適切かつ迅速な治療を受けられるようにする
- AIが複雑な医療データを分析し、患者のアウトカム改善に貢献する
AIが大きな反響を呼んでいる例をいくつか紹介する：
- 管理業務： AIを搭載したシステムは、スケジュール管理、請求書作成、患者データの管理などを行うことができ、スタッフの管理負担を軽減し、人為的ミスのリスクを最小限に抑えることができる。
- 定期的な診断： AIは日常的な検査結果やスキャンを分析し、懸念される領域を迅速に特定し、医療専門家によるレビューのためにマーキングすることができる。
- 在庫管理： AIシステムは医療用品を追跡し、在庫の必要性を予測することで、病院や診療所が常に適切な在庫を確保が可能となる。
MRIにおけるAI：SwiftMR™はどのように画像診断を変革するか
AIは画像診断を含むヘルスケアのあらゆる分野に及んでいる。特に、AIRS MedicalはMRIスキャンを高速化し、画質を高めるためにSwiftMR™を開発した。
近年CE MDRの認定を受けたSwiftMR™は、従来のスキャナーにも最新のスキャナーにも対応している。SwiftMR™は既存の装置の寿命を延ばし、ハードウェアやソフトウェアのアップグレードに伴う莫大なコストをかけることなく、各医療機関がさらなる収益を上げるのに役立つ。
さらに見過ごせないのは、SwiftMR™が持続可能性を促進し、医療機関が電子廃棄物を減らし、大型医療機器の廃棄を避けるのを助ける点である。
SwiftMR™の世界進出
MRIのためのAIは理論的に優れているだけではない。SwiftMR™は実際に、以下のような世界中の300以上の機関から信頼されている。
3T Radiology & Research: 2023年後半にAIRS Medicalと提携した米国の放射線センターである。3Tは2ヶ月でスキャン量を42％増やし、20万ドル以上の追加収入を得た。
「財務的な観点から、投資に対するリターンは素晴らしいものでした。SwiftMR™は、
1日あたりのスキャン時間を短縮し、より多くのスキャンを行うことで、利幅を大幅に増やす
ことができました。」
– 3T Radiology & Research共同設立者、Humberto Carrion氏
Starvision:ドイツの放射線診療ネットワークであるStarvisionは、施設内撮像件数が上位5つの撮像部位にてスキャン時間が43%短縮された。
「わずか3日間で、AIRS MedicalのSwiftMR™ AI Solutionを6台のスキャナーに導入し、
素晴らしい結果を得ることができました。」
– LinkedInページ、Starvision
画像診断におけるAIの俗説を覆す
AIはMRIとの親和性が非常に高いことが示されつつあるが、その安全性と有効性については誤解が残っている。こうした誤解の中心は、一般にAIの能力とその適用の背後にある意図にある。
データプライバシー
データプライバシーは医療において最も重要であり、SwiftMR™はすべての患者のデータが安全なままであることを保証している。まず患者データはスキャン施設のファイアウォールから出ることはなく、すべての処理は安全な環境で行われる。さらには高度な暗号化技術が患者情報をさらに安全に保っている。またこのAI技術はGDPRに準拠しており、患者情報は許可された担当者のみがアクセスできる仕組みとなっている点にも注目されたい。
偏見
新興の技術であれば、公平性についての懸念は当然である。しかし、プロトコルは標準化されており、撮像を行う体の解剖学的、生理学的特徴への依存はゼロであるため、これらの懸念は杞憂である。つまりSwiftMR™のアルゴリズムは、すべての患者にわたって公平なパフォーマンスを保証するために、多様なデータセットでテストされていることを意味し、研究機関とのコラボレーションは、これらのモデルの精度と公平性をさらに向上させている。
雇用の安定
AIが仕事をなくすという懸念は、分野によってはメリットがあるかもしれないが、MRIはそのよう
なものではない。実際、MRIは全体的に労働条件を向上させている
- 放射線科医は、より高画質な画像を読影することができるため、診断が容易になる（医師の目の負担が軽減されるのは言うまでもない）。
- 放射線技師は、より高速なスキャンにより、残業時間を短縮し、事務処理や休憩を取る時間を持つことが可能となる。
- 施設経営陣は、患者のスループットが向上することで、新しい機器に多額の初期費用を支払うことなく、さらなる収益を上げることができる。
我々がもたらすもの
医療、特にMRIにおけるAIの統合は、恐れるのではなく、受け入れるべきである。SwiftMR™のようなAI主導の進歩は、画像の速度と質を劇的に改善することで道を開いている。結果的に、これはより良い患者の転帰とより効率的なワークフローに直結する。
我々AIRS Medicalは、医療機関がより多くの患者様への医療の提供と、さらなる収益を生み出す方法をご提供しております。 お問い合わせをお待ちしております。
