医用画像にAIを: SwiftMR™はどのようにすべての医療関係者に利益をもたらすか

By Tom Greenhalgh, Marketing Manager at AIRS Medical USA

序論

医療分野におけるAI: アプリケーションとその恩恵

  • AI は、多くの時間を消費し反復的で退屈な業務を処理する。
  • AIによって、医師は患者ケアのより複雑で重要な側面に集中できるようになる
  • AIがワークフローを最適化し、臨床現場全体の効率を高める
  • AIが診断能を向上させ、患者が適切かつ迅速な治療を受けられるようにする
  • AIが複雑な医療データを分析し、患者のアウトカム改善に貢献する

AI in Healthcare - Applications & Benefits

AIが大きな反響を呼んでいる例をいくつか紹介する:

  • 管理業務: AIを搭載したシステムは、スケジュール管理、請求書作成、患者データの管理などを行うことができ、スタッフの管理負担を軽減し、人為的ミスのリスクを最小限に抑えることができる。
  • 定期的な診断: AIは日常的な検査結果やスキャンを分析し、懸念される領域を迅速に特定し、医療専門家によるレビューのためにマーキングすることができる。
  • 在庫管理: AIシステムは医療用品を追跡し、在庫の必要性を予測することで、病院や診療所が常に適切な在庫を確保が可能となる。

MRIにおけるAI:SwiftMR™はどのように画像診断を変革するか

SwiftMR - How It works

SwiftMR™の世界進出

Read SwiftMR Case Study at 3T Radiology & Research

画像診断におけるAIの俗説を覆す

データプライバシー

偏見

雇用の安定

  • 放射線科医は、より高画質な画像を読影することができるため、診断が容易になる(医師の目の負担が軽減されるのは言うまでもない)。
  • 放射線技師は、より高速なスキャンにより、残業時間を短縮し、事務処理や休憩を取る時間を持つことが可能となる。
  • 施設経営陣は、患者のスループットが向上することで、新しい機器に多額の初期費用を支払うことなく、さらなる収益を上げることができる。

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