ケーススタディ
撮像時間短縮と画質向上でMRIの生産性が向上
広島の霞クリニック様では、高額なアップグレードなしで、既存装置の撮像時間を平均30%短縮しながらも、より鮮明な画質を実現しています。
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East River Medical Imagingは、画像診断分野で高い評価を受けるリーダー的存在です。先進的な取り組みで知られ、効率向上のためさまざまなAIソリューションを導入してきましたが、その効果は限定的なものでした。SwiftMRに出会うまでは。
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SwiftMR™がNaugatuck Valley Radiological Associates (NVRA)の業務にどのような変革をもたらし、撮像件数を35%も増加させたのかご覧ください。また、AIRS MedicalのAI技術がどのように現場のスタッフや患者様の満足度を高めたのかもご確認いただけます。
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SwiftMRの技術革新により、GK Medicalは撮像時間を大幅に短縮し、患者スループットを向上させると同時に、より柔軟なスケジュール調整が可能となりました。その結果、GK Medicalは、急患を含むより多くの患者様に対して高品質なケアを提供できるようになりました。
動画
East River Medical Imaging
Case Study and Testimonial
Naugatuck Valley Radiology
Case Study and Testimonial
3T Radiology & Research
Case Study and Testimonial
お客様の声
財務的な観点から見ると、SwiftMRの投資代効果は非常に優れています。SwiftMRの導入により、1日の撮像件数は増やしながらも勤務時間は短縮することができ、利益を大幅に向上させることができました。
Humberto Carrion
Co-Founder of 3T Radiology & Research
AIRSチームによるSwiftMR導入のスムーズさとスピード感には非常に感銘を受けました。設置時のワークフローやスケジュールに支障をきたすことは全くありませんでした。設置後24時間以内にその効果を実感することができました。
Chris Beaulieu
Operations Director at Naugatuck Valley Radiology
SwiftMRは患者様にとって素晴らしい選択肢です！以前、脳のMRI検査を受けるのをとても恐れていた患者様がいらっしゃいましたが、通常のMRI検査時間の半分になったことをお伝えしたところ、大変喜ばれました。
Christianna V.
MRI Technologist at 3T imaging of Morton Grove
全身スキャンでの20分の時間短縮を含め、5つの3T施設ですでに平均約35%の時間短縮が確認されています。
Daryl Eber,M.D.
Founder of 3T Radiology & Research
画質が顕著に向上し、患者様の動きによる画像のブレが減少しています。時間の節約と画質の向上により、古くなったMRI装置が再び活躍しています。
Timothy M. Cotter, M.D.
Radiologist at GK Medical Management
SwiftMRによって空間分解能の向上を感じます。特に頭部MRAにおいてその恩恵は高く、過去画像との比較で、短時間化したにも関わらず明らかに末梢血管の描出能が向上しており、より詳細な観察が可能となりました。
Dr. Naoyuki Kitamura
Director of Kasumi Clinic, Radiologist
SwiftMRの画像再構成はクラウドサーバー上で行われていますが、再構成画像を受け取るまでに2Dであれば30秒ほどです。SwiftMRにより各部位平均して30％ほど従来条件から時間短縮もできていますので、検査数を維持しながら17時までに勤務終了することが多くなり、MRI検査室の働き方改革にも貢献しています。
RT. Eikoh Ueda
Radiological Technologist at Kasumi Clinic
SwiftMRを使用した場合、各部位で平均して30％ほど従来条件から時間短縮できています。特に骨盤や肩関節など動きの影響が懸念される部位においてその効果は顕著で、体動もある前立腺の検査時には、SwiftMRのおかげで失敗することなく良好に検査を遂行できました。
RT. Eikoh Ueda
Radiological Technologist at Kasumi Clinic
脳腫瘍患者の症例で、2つの画像はほぼ同じ撮像時間で取得されています。SwiftMRを用いた1.5Tの画像は、3.0Tの画像よりも腫瘍の内部構造が非常に明瞭に描出されています。1.5Tの画像がここまで良くなるのはSwiftMRの素晴らしいポテンシャルを感じさせます。
Dr. Noriyuki Fujima
Radiologist at Hokkaido University Hospital
