AI技術は、画像処理プロセスを向上させ、スキャン時間を短縮し、画質を改善することで、検査の効率性を高めることができます。SwiftMRの技術は、各MRIスキャナーの年間収益を$900,000増加させる可能性を秘めています。この増加は、スキャナーの効率性を向上させることで、同じ時間内でより多くのスキャンを実施可能にし、その結果、より高い収益を生み出すことで実現されます。
SwiftMRのような技術は、MRIスキャナーの収益を増加させながら、待ち時間を短縮し、運営コストを削減を可能にします。MRIスキャナーの処理能力を倍増させることで、SwiftMRは患者が画像診断サービスにアクセスしやすくなるだけでなく、医療従事者の経営パフォーマンスを向上させます。
SwiftMRがMRIの収益と業務効率に与える影響について、より深くご理解いただくために、本検討の全文をご参照ください。
Sim, J. Z. T., Prakash, K. N. B., Huang, W. M., & Tan, C. H. (2023). Harnessing artificial intelligence in radiology to augment population health. Frontiers in Medical Technology, 5.
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