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AIIV *

Transformación digital de la solución automatizada
para el procedimiento clínico de venopunción

* La información de esta página solo debe considerarse para fines de investigación.

 
 

La respuesta a las demandas de nuestros clientes

Necesidades del paciente

  • “El dolor que sufro cuando me sacan sangre ha hecho que me dé miedo someterme a cualquier tipo de prueba médica”.
  • “Cuando me saco sangre termino con moratones en ambos brazos”.
  • “Es muy desagradable cuando no aciertan con la aguja. Deberían hacerlo bien a la primera”.

Necesidades de los profesionales y hospitales

  • “Se tarda demasiado tiempo en enseñar a las enfermeras nuevas a sacar sangre bien”.
  • “Muchos pacientes se ponen nerviosos durante la venopunción y es realmente agotador lograr calmarlos”.
  • “Muchas enfermeras sufren dolencias en brazos, muñecas y dedos por repetir tantas veces el mismo movimiento”.
 
 

✓ Proporciona análisis sobre la estructura de las venas mediante un algoritmo de búsqueda por ultrasonido.

✓ Los pacientes experimentan una mejor experiencia durante la venopunción, con una elevada tasa de éxito en el primer intento y una baja tasa de error.

✓ Los profesionales sanitarios trabajan en un entorno más productivo al eliminarse el arduo proceso de aprendizaje del procedimiento de venopunción.

IA avanzada y tecnología robótica

Estamos creando una solución automatizada de venopunción que no ha existido nunca antes.
El uso de la IA en las pruebas de diagnóstico por imágenes permite identificar las venas con toda la claridad posible
y un robot ayuda a mover la punta de la aguja hasta el centro de la vena.

Imagen por ultrasonido marcada por un médico

Imagen por ultrasonido marcada por el algoritmo de AIIV

Milestones

Sept. Expositor en , organizada por la Asociación Coreana de Hospitales

 
 
 
 

Mar. Informe de las pruebas de compatibilidad electromagnética (Corea del Sur)

Sept. Certificación de buenas prácticas de fabricación (KGMP) de productos sanitarios para ensayos clínicos (Corea del Sur)

Oct. Estudio 0-1* aprobado por un comité de ética público

 
 
 

Jun. Research 0-1* approved by public IRB

 
 

Jun. Estudio 0-0* aprobado por el comité de ética del Hospital Universitario Nacional de Seúl

 
 

Ensayos clínicos en curso (Corea del Sur)

* Estudio 0-0: recopilación de datos para el desarrollo del algoritmo de búsqueda por ultrasonido
* Estudio 0-1: recopilación de datos de imágenes por infrarrojos y vídeos por ultrasonido para el algoritmo de IA del modelo S1

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